AI人工智慧助理的主要功能
1.回應式對答
AI人工智慧助理能夠協助回應客戶經常提出的問題，如服務範圍、聯絡方式、商品規格等。這些回應是基於對常見業務問題的收集與分析，結合資料庫設計與機器學習技術而成。隨著時間推移，這些模型需要定期更新，以維持其準確性和相關性。
2.對話紀錄分析
客戶與AI助理的對話紀錄是一項寶貴的數據資源。這些紀錄不僅可以幫助訓練師優化現有的對話流程，還能揭示客戶最關心的話題，從而使服務更加貼合客戶需求。
3.即時性服務
現代商務環境中，不斷變化的客戶需求和時差問題往往使得全天候服務成為一大挑戰。AI人工智慧助理能夠提供不間斷的服務，解決因人力調度而產生的限制，從而大大提高服務的可及性和效率。
4.封閉型對談資料
AI人工智慧助理的一個重要特徵是其依賴封閉型對談資料。與公開領域的AI平台如ChatGPT不同，這些封閉型數據主要來自特定業務或應用場景，旨在提供更專業且針對性的服務。例如，一家銀行可能會訓練其AI助理使用特定於銀行業務的對話數據，包括帳戶管理、貸款查詢、投資建議等，這樣的數據通常不會公開或共享。
封閉型數據的優勢在於其高度的專業化和客製化。由於這些數據專門針對某個特定領域或業務需求，因此AI助理能夠提供更精準且深入的回答。此外，封閉型數據還有助於保護隱私和商業敏感信息，因為這些數據通常涉及特定客戶的個人或業務資訊。
然而，這種封閉型數據的侷限性在於其應用範圍較窄，不像公開域的AI平台那樣能夠涵蓋廣泛的知識領域。因此，在選擇AI人工智慧助理時，企業需要考慮其業務需求，以確保選擇的解決方案能夠有效滿足特定的應用場景。